2023 Autor: Adrian Farmer | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-07-30 17:36
Sowohl schräg als auch kurtosis können durch deskriptive Statistiken analysiert werden. Akzeptabel Werte der Schiefe liegen zwischen − 3 und + 3, und kurtosis ist angemessen von a Bereich von − 10 bis + 10 bei Verwendung von SEM (Brown, 2006).
Zu wissen ist auch, welches Maß an Kurtosis akzeptabel ist?
Neueste Antwort. Manche sagen für Schiefe (−1, 1) und (−2, 2) für kurtosis ist ein akzeptabel Bereich für die Normalverteilung. Manche sagen (−1.96, 1.96), denn Schiefe ist an akzeptabel Bereich.
Zweitens, was sind normale Werte für Schiefe und Kurtosis? (2010) und Bryne (2010) argumentierten, dass Daten als normal wenn Schiefe liegt zwischen -2 bis +2 und Kurtosis liegt zwischen -7 und +7. Multinormalitäts-Datentests werden mit Nivellierungsasymmetrietests ( Schiefe < 3), ( Kurtosis zwischen -2 und 2) und Mardia-Kriterium (< 3).
Welcher Grad an Schiefe ist außerdem akzeptabel?
Als allgemeine Faustregel gilt: Wenn Schiefe kleiner als -1 oder größer als 1 ist, ist die Verteilung stark schief. Wenn Schiefe zwischen -1 und -0,5 oder zwischen 0,5 und 1 liegt, ist die Verteilung mäßig schief. Wenn Schiefe zwischen -0,5 und 0,5 liegt, ist die Verteilung annähernd symmetrisch.
Was ist ein hoher Kurtosis-Score?
Es wird verwendet, um die Extremwerte in einem gegenüber dem anderen Ende zu beschreiben. Es ist eigentlich das Maß für Ausreißer, die in der Verteilung vorhanden sind. Hohe Kurtosis in einem Datensatz ist ein Indikator dafür, dass Daten starke Schwänze oder Ausreißer aufweisen. Niedrig kurtosis in einem Datensatz ist ein Indikator dafür, dass Daten leichte Ausreißer oder das Fehlen von Ausreißern aufweisen.
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